A Escola de Matemática Aplicada (FGV EMAp) completa 15 anos em 2026, consolidando uma trajetória dedicada à formação em Matemática Aplicada e em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Para marcar essa data, conversamos com Luiz Max Carvalho, coordenador da graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, sobre o que faz da Escola uma referência na formação de profissionais para um mercado cada vez mais orientado por dados.
Tem medo de matemática, mas é curioso sobre inteligência artificial? Você não está sozinho. A boa notícia é que esses conhecimentos podem ser desenvolvidos ao longo da graduação, sem exigir que você tenha sido um "gênio de exatas" no colégio.
Nesta entrevista, o coordenador explica como a FGV EMAp combina teoria e prática, comenta o papel das organizações estudantis na formação dos alunos e mostra por que a curiosidade e a vontade de aprender são mais importantes do que chegar à faculdade dominando matemática.
Qual é o diferencial do curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da FGV EMAp?
Todo curso de Ciência de Dados promete equilibrar três coisas: matemática e estatística, computação e conhecimento do problema que você quer resolver. Na teoria é simples. Na prática, quase ninguém acerta essa conta. Segundo Luiz Max Carvalho, é exatamente aí que a FGV EMAp se destaca.
"O curso foi especificamente pensado para dar aos estudantes uma formação balanceada entre matemática e estatística, computação e conhecimento de domínio. Este é um equilíbrio difícil de alcançar e a EMAp é líder no quesito, já tendo formado duas turmas de alunos e feito os ajustes necessários na grade e nas ementas."
Na prática, você não sai só sabendo programar, nem só sabendo estatística. Sai sabendo juntar as duas coisas para resolver problema de verdade, seja em bancos, fundos de investimentos, consultoria ou pesquisa.
Dá para estudar matemática sem virar refém da teoria?
Um medo clássico de quem pensa em cursar exatas: será que sobra tempo para a prática? Na Escola, teoria e mercado andam juntos desde o primeiro semestre.
"O segredo está em oferecer uma formação realmente preocupada com a geração de conhecimento, que preza pelo aprendizado de matemática avançada sem se descuidar das aplicações. Nossos alunos têm acesso a vários cursos avançados de matemática e estatística, ao mesmo tempo que são incentivados a todo momento a participar de experiências práticas como o Projeto Field, o Workshop de Verão com a Indústria, a FGV Jr e o programa de estágio, que é obrigatório a partir do 5º período."
Ou seja: você aprende a teoria séria e sai da faculdade com experiência de mercado de verdade, não só um diploma na mão.
O que as organizações estudantis (tipo FGV Jr) mudam na formação?
Nesses 15 anos, iniciativas como a FGV Jr e a Liga de Mercado Financeiro viraram parte essencial da vida na FGV EMAp. Para o coordenador, isso vai muito além de currículo.
"É importante para os estudantes se envolverem no dia a dia da vida acadêmica, se conectar com outros estudantes da FGV e de outras universidades do Brasil e do mundo e se abrirem para experiências no âmbito profissional. As organizações estudantis certamente têm um papel muito importante nesse desabrochar."
Como o "Da Sala de Aula à EMAp" aproxima o ensino médio da matemática?
Com a IA bombando, o interesse de quem está no ensino médio por carreiras de exatas também cresceu. O programa "Da Sala de Aula à EMAp" existe para mostrar que essas áreas estão ao alcance de qualquer jovem, e não só das grandes empresas de tecnologia lá fora.
"Já está havendo naturalmente um despertar dos jovens para carreiras de exatas com a ascensão meteórica da inteligência artificial. O programa é muito importante para mostrar aos jovens que IA, modelagem matemática e ciência de dados são áreas ao alcance deles, não algo acessível apenas às Big Techs estrangeiras. Muitos alunos já nutrem um carinho especial pela matemática, mas sentem que o prognóstico de carreira não é bom. O 'Da Sala de Aula à EMAp' desmistifica isso e mostra que é possível se formar bem e se colocar no mercado de trabalho."
E se eu tiver medo de exatas, ainda dá para tentar a FGV EMAp?
Essa é, provavelmente, a pergunta que mais passa pela cabeça de quem pensa em prestar vestibular para a área. E a resposta do coordenador é direta:
"Esse receio é normal, e ele não desaparece, mas diminui à medida que você percebe que a matemática não te é cobrada pronta, ela é construída pelos alunos e professores de forma colaborativa. Matemática é difícil mesmo, ninguém nasce sabendo. Mas as pessoas costumam se afastar das exatas não pela dificuldade, e sim por nunca terem visto nelas beleza ou utilidade. Aqui na EMAp o aluno vê a matemática e a computação resolvendo problemas reais, e aí a dificuldade vira desafio. Venha se desafiar conosco!"
Conheça os cursos de graduação da FGV EMAp
Matemática Aplicada
Se você gosta de matemática e quer usar esse conhecimento para resolver desafios do mundo real, o curso de Matemática Aplicada da FGV EMAp pode ser o caminho ideal.
Aqui, você combina uma formação sólida em matemática com estatística, computação e novas tecnologias para desenvolver soluções para áreas como engenharia, economia, finanças, epidemiologia e Direito.
Ao longo da graduação, você estuda desde fundamentos teóricos, como topologia e estruturas algébricas, até disciplinas muito valorizadas pelo mercado, como análise numérica, estruturas de dados e algoritmos, processos estocásticos, estatística, otimização e linguagens de programação.
Você também pode participar de projetos de iniciação científica a partir do segundo semestre e aprofundar seus estudos em trilhas avançadas.
Ao concluir o curso, estará preparado para atuar em bancos, consultorias, empresas públicas e privadas ou seguir carreira acadêmica e de pesquisa.
Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Você já parou para pensar em como empresas, governos e aplicativos usam dados para tomar decisões?
No curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da FGV EMAp, você aprende a transformar grandes volumes de informações em soluções para problemas reais. Para isso, combina conhecimentos de computação, estatística e matemática para identificar padrões, gerar análises e apoiar decisões estratégicas.
Além disso, você estuda inteligência artificial, área responsável por desenvolver sistemas capazes de realizar tarefas como interpretar textos, reconhecer imagens e aprender com dados.
Um dos destaques é o machine learning, tecnologia que permite aos computadores aprender com experiências anteriores e aprimorar seus resultados continuamente, sem que todas as regras precisem ser programadas manualmente.
Essa formação prepara você para uma das carreiras mais promissoras da atualidade, com oportunidades em empresas de tecnologia, mercado financeiro, saúde, indústria, consultorias e diversos outros setores.