Em um cenário cada vez mais orientado por dados, é comum que profissões ligadas a esse universo despertem o interesse de quem está escolhendo uma graduação. Entre elas, duas carreiras costumam gerar dúvidas: Analista de Banco de Dados e Cientista de Dados.
Embora os nomes pareçam semelhantes, essas profissões têm funções, formações e objetivos bastante diferentes. Segundo o professor Rafael de Pinho André, da Escola de Mantemática Aplicada (FGV EMAp), a semelhança existe mais na presença da palavra "dados" do que na prática profissional.
Enquanto um atua na infraestrutura responsável por armazenar e organizar informações, o outro utiliza esses dados para gerar conhecimento, criar modelos analíticos e apoiar decisões estratégicas nas organizações.
Entender essa diferença é fundamental para quem deseja construir uma carreira no universo de dados e tecnologia.
O que faz um Analista de Banco de Dados?
O profissional de Banco de Dados é responsável por garantir que as informações de uma organização estejam armazenadas de forma segura, organizada e acessível. Seu trabalho envolve projetar, implementar e administrar os sistemas responsáveis por armazenar grandes volumes de dados.
Entre suas principais atividades estão:
Estruturar e organizar bases de dados;
Configurar sistemas gerenciadores de banco de dados;
Monitorar o desempenho e a capacidade dos sistemas;
Definir políticas de backup e recuperação de informações;
Controlar permissões de acesso e a segurança dos dados.
Em outras palavras, esse profissional cria e mantém a infraestrutura que permite que os dados estejam disponíveis para toda a organização. Sua atuação costuma ser contínua, voltada à estabilidade, à eficiência e à segurança dos sistemas.
O que faz um Cientista de Dados?
O Cientista de Dados atua em uma etapa diferente da jornada da informação. Ele utiliza os dados para responder a perguntas de negócio e ajudar organizações a resolver problemas complexos.
Sua rotina pode envolver desafios como:
Prever a evasão de clientes;
Detectar fraudes;
Projetar comportamentos futuros de consumidores;
Estimar a demanda por produtos e serviços;
Desenvolver modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Diferentemente do profissional de Banco de Dados, que trabalha na manutenção da infraestrutura, o Cientista de Dados costuma atuar em projetos voltados para gerar valor e apoiar decisões estratégicas.
Quais habilidades são importantes para trabalhar com dados?
Uma das ideias mais equivocadas sobre o setor é imaginar que existe apenas uma "carreira em dados". Na prática, há diversas possibilidades de atuação, incluindo analistas de dados, arquitetos de dados, engenheiros de machine learning, especialistas em visualização de dados, profissionais de governança e muitos outros.
Apesar dessa diversidade, algumas competências são fundamentais para quem deseja ingressar na área:
Competências técnicas:
Raciocínio lógico;
Capacidade de abstração;
Pensamento analítico e estruturado;
Conhecimentos de matemática, estatística e computação.
Competências comportamentais:
Comunicação clara;
Trabalho em equipe;
Pensamento crítico;
Capacidade de interpretar resultados;
Habilidade para explicar conceitos técnicos de forma simples.
Essa combinação entre conhecimento técnico e visão estratégica tornou-se ainda mais importante com o avanço da Inteligência Artificial e das tecnologias baseadas em dados.
Como a graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial da FGV EMAp pode preparar você para o seu futuro?
O curso foi criado para formar profissionais capazes de conectar matemática, estatística, computação e inteligência artificial e aplicar esses conhecimentos na resolução de problemas reais.
Ao longo do curso, os estudantes desenvolvem conhecimentos em áreas como aprendizado de máquina, Big Data, estatística aplicada, econometria e finanças quantitativas, além de explorarem aplicações em diferentes setores da economia e da sociedade.
Na FGV EMAp, os alunos participam de uma trajetória que combina teoria e prática desde os primeiros períodos. Inicialmente, trabalham em projetos acadêmicos que desenvolvem a capacidade de resolver problemas. Mais adiante, podem atuar em pesquisas científicas e em projetos com empresas e organizações, enfrentando desafios semelhantes aos encontrados no mercado de trabalho.
Para quem tem interesse em matemática, tecnologia, resolução de problemas e inovação, a Ciência de Dados destaca-se como uma das áreas mais promissoras da atualidade. Em um mundo cada vez mais orientado por dados e Inteligência Artificial, construir uma formação sólida pode ser o primeiro passo para atuar em profissões que estão transformando diferentes setores da sociedade.
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