Você já imaginou aplicar matemática, ciência de dados e inteligência artificial para resolver desafios reais de empresas do setor elétrico, financeiro, jurídico e climático? Foi exatamente isso que aconteceu no Workshop Matemática na Indústria 2026, realizado entre 2 e 6 de fevereiro, na sede da FGV, no Rio de Janeiro.
Durante cinco dias, participantes da FGV EMAp, entre estudantes, pesquisadores e professores, trabalharam lado a lado para desenvolver soluções inovadoras para problemas reais do mercado — em uma experiência que aproxima o universo acadêmico da prática profissional.
Conexão entre pesquisa e mercado
O diretor da FGV EMAp, César Camacho, abriu o evento destacando a importância de formar profissionais preparados para atuar em temas como inteligência artificial, ciência de dados e otimização:
“Estudos internacionais mostram que o maior obstáculo para o avanço da inteligência artificial não é a tecnologia, mas a escassez de talentos. Nosso compromisso é formar profissionais qualificados para reduzir esse gap e ampliar o impacto da ciência brasileira em escala global.”
O pesquisador Bernardo Costa relembrou que a primeira edição do Workshop, realizada em 2024, envolveu empresas de setores variados, reforçando a versatilidade da matemática aplicada.
Desafios apresentados pelas empresas
1. ONS – Otimização do sistema elétrico
O Operador Nacional do Sistema Elétrico propôs uma questão ligada à modelagem de usinas hidrelétricas, como Itaipu, buscando maior consistência entre modelos de planejamento para garantir eficiência e reduzir custos ao consumidor.
2. Equifax – Projeção de IPCA com dados públicos e privados
A empresa desafiou os participantes a criar modelos de previsão de inflação, começando com dados públicos e evoluindo para combinações com bases internas — tudo com foco em aprimorar métodos de machine learning aplicados à macroeconomia.
3. Ministério Público de Alagoas – Automação jurídica com IA
O MPAL apresentou um desafio voltado à análise automática de inquéritos policiais em PDF, exigindo identificação de tipificação penal, datas relevantes e idade dos envolvidos para cálculo do prazo prescricional.
4. IRB(Re) – Modelagem de eventos climáticos extremos
O grupo trabalhou com bases de dados de precipitação e índices climáticos globais para prever enchentes e secas no Rio Grande do Sul — tema essencial para seguros e análise de riscos.
5. Axia Energia – Previsão de demanda no mercado livre
Com a nova dinâmica do setor elétrico, a Axia propôs um desafio de análise de séries históricas de consumo por CNPJ, buscando identificar padrões de demanda e apoiar decisões comerciais.
Aprendizado prático e experiência real
No encerramento, cada equipe apresentou protótipos e soluções criadas durante o Workshop. Foi um momento de troca direta com profissionais da indústria e uma oportunidade valiosa de experimentar ferramentas e metodologias usadas no mercado.
Isaías Gonçalves, participante do grupo associado ao desafio da Equifax, destacou o impacto da atividade na formação prática:
“O desafio de antecipar indicadores macroeconômicos oferece uma oportunidade valiosa de aprofundar a compreensão sobre modelagem matemática e suas aplicações práticas.”
Ximena Flores, integrante do grupo que trabalhou com o Ministério Público, ressaltou a importância de aproximar universidade e mercado:
“Quando estamos imersos no mundo acadêmico, às vezes sentimos a indústria distante. Esse evento aproxima os dois universos e cria uma conexão muito legal.”
O Workshop Matemática na Indústria 2026 mostra como a FGV EMAp prepara futuros profissionais para atuar em temas complexos, integrando conhecimento teórico, ferramentas modernas e desafios reais do mercado.
Quem busca uma carreira com impacto, inovação e forte presença tecnológica encontra na Escola um ambiente ideal para desenvolver habilidades e transformar ideias em soluções concretas.
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